Глоссарий: стартапы, венчур и AI

Инвестиции профессиональных фондов в стартапы на ранних стадиях в обмен на долю, с расчётом на быстрый рост и кратную доходность.

Венчурное подразделение крупной компании. Помимо денег даёт доступ к ресурсам, клиентам и экспертизе корпорации, но может преследовать стратегические цели.

Частный инвестор, который вкладывает собственные деньги в стартапы на самой ранней стадии в обмен на долю, часто помогая экспертизой и связями.

Самый ранний раунд инвестиций: деньги на проверку гипотезы и первый прототип, обычно от ангелов и микрофондов.

Посевной раунд на запуск продукта и первые продажи; чеки крупнее, чем на pre-seed.

Первый крупный венчурный раунд на масштабирование уже проверенной бизнес-модели.

Simple Agreement for Future Equity — соглашение, по которому инвестор даёт деньги сейчас, а долю получает в будущем раунде, без оценки компании на старте.

Заём, который конвертируется в долю в следующем раунде; альтернатива SAFE с процентами и сроком погашения.

Предварительное соглашение об условиях инвестиций (оценка, доля, права) до подписания финальных документов.

Таблица капитализации: кто и какой долей владеет в компании.

Проверка стартапа инвестором перед сделкой: финансы, юридическая чистота, метрики и команда.

Короткая презентация стартапа для инвесторов, обычно 10–15 слайдов.

Подтверждённый спрос и рост: пользователи, выручка, retention — то, что доказывает работоспособность бизнес-модели.

Расчёт прибыльности на одного клиента или заказ: сходится ли бизнес при масштабировании.

Minimum Viable Product — минимальная версия продукта для проверки гипотезы на реальных пользователях.

Large Language Model (большая языковая модель), например GPT или Claude — основа многих AI-продуктов.

Числовое представление текста или данных для семантического поиска и RAG в AI-приложениях.

Retrieval-Augmented Generation — подход, где LLM отвечает, опираясь на найденные в базе документы.

Сборка рабочего IT-продукта с помощью AI-инструментов, без классической ручной разработки.