Маркетинговая аналитика помогает понять, из каких каналов трафика вы эффективнее привлекаете пользователей: – какие усилия приносят клиентов, а какие – нет; – где дешевле трафик; – откуда приходят посетители, которые потом становятся пользователями продукта; – сколько стоит привлечь одного клиента; – как не тратить деньги на то, что не эффективно.
Маркетинговый аналитик изучает данные, чтобы помочь маркетологам и специалистам по трафику эффективно распределить бюджет, чтобы он был направлен только на тот сегмент, аудиторию, которая будет генерировать нужный результат.
Когда вы уже привлекли пользователя, появляется необходимость в продуктовой аналитике. Она помогает: – определить поведение пользователя; – как он взаимодействует с вашим продуктом; – куда нажимает; – что ему нравится или не нравится; – почему он уходит и как его вернуть; – что можно улучшить, чтобы больше заработать.
Продуктовый аналитик изучает взаимодействие пользователей и продукта, чтобы объяснить команде, что следует изменить в продукте, чтобы улучшить клиентский опыт.
Когда аналитика становится необходимой?
когда появляется много данных или подразумевается, что появится;
внедрять на этапе масштабирования и роста, чтобы быть готовым к большим объемам;
когда вы начинаете привлекать платный трафик и появляется первый платящий пользователь, но и тогда можно отложить, если ваш рекламный бюджет пара тысяч долларов.
Когда не стоит?
– на этапе появления стартапа, – на этапе тестирования гипотез, – на этапе первых инвестиций.
Что будет, если вовремя не внедрить?
Каждый новый пользователь будет обходиться дороже, и не факт, что когда-нибудь окупиться.
Вы не будете понимать, благодаря чему они становятся платящими, сколько денег приносят и окупаются ли вообще.
Ваша команда будет действовать по наитию, не зная, какой шаг сделать следующим.
Какой эффект даст фича, которую предложил ваш продакт (и почему он вообще её предложил?)
Как это работает на практике?
Трафик идет, пользователи привлекаются ⥤ генерируются данные ⥤ единое хранилище Пользователи взаимодействуют с продуктом
Единое хранилище ⥤ищут точки роста и точки потерь ⥤ объясняет инсайты продуктовой команде ⥤ команда внедряет и запускает А/В тестирование
Метрики – это способ оцифровки продукта. То, из чего состоит аналитика, система продуктовой и маркетинговой аналитики.
Продуктовые метрики Маркетинговые метрики (может быть очень много) (ограниченное количество)
North Star Metric – метрика, которая свидетельствует о том, что продукт развивается правильно.
North Star Metric по компаниям:
Netflix – количество просмотренного контента в часах. Facebook – количество времени одного пользователя, проведённого в соцсетях. Miro – общее количество всех досок, созданные пользователями. Flo – общее количество активных пользователей в месяц. Amazon – как можно больше покупок за одну сессию.
LTV / CAC
Если CAC больше LTV, то ваш продукт не окупает себя, вы работете в минус и дела ваши совсем плохи Если LTV больше CAC, то ваш продукт можно масштабировать, снижать САС и привлекать инвестиции. Довольно хорошим соотношением является 3к1. Это даёт зеленый свет вашему продукту для инвесторов, но нужно смотреть на длительность окупаемости привлечения.
Анализ когорт является важным видом анализа в любом продукте. Он помогает понять, как эффективно вы удерживаете клиентов когорта (группа пользователей разделены по времени, когда вы их привлекли) и с какой скоростью. Если пользлватели любят ваш продукт, вы умеет их удерживать, то ваша компания будет выше оценена, а вы смодете получить больше инвестиций.
Что такое Aha! Moment?
Это момент осознания, что этот тот самый продукт, который ты искал. Конвертация аналитики в решение происходит, благодаря дашбордам – верхушке айсберга аналитики. Эти моменты можно и нужно определять. Например, когда пользователь отправил 20 сообщений или сыграл в несколько игр.
Дашборд
Дашборд – это верхушка айсберга аналитики. Благодаря этой верхушке, решения конвертируются в действия.