Маркетинговая аналитика помогает понять, из каких каналов трафика вы эффективнее привлекаете пользователей:
– какие усилия приносят клиентов, а какие – нет;
– где дешевле трафик;
– откуда приходят посетители, которые потом становятся пользователями продукта;
– сколько стоит привлечь одного клиента;
– как не тратить деньги на то, что не эффективно.
Маркетинговый аналитик изучает данные, чтобы помочь маркетологам и специалистам по трафику эффективно распределить бюджет, чтобы он был направлен только на тот сегмент, аудиторию, которая будет генерировать нужный результат.
Когда вы уже привлекли пользователя, появляется необходимость в продуктовой аналитике. Она помогает:
– определить поведение пользователя;
– как он взаимодействует с вашим продуктом;
– куда нажимает;
– что ему нравится или не нравится;
– почему он уходит и как его вернуть;
– что можно улучшить, чтобы больше заработать.
Продуктовый аналитик изучает взаимодействие пользователей и продукта, чтобы объяснить команде, что следует изменить в продукте, чтобы улучшить клиентский опыт.
Когда аналитика становится необходимой?
- когда появляется много данных или подразумевается, что появится;
- внедрять на этапе масштабирования и роста, чтобы быть готовым к большим объемам;
- когда вы начинаете привлекать платный трафик и появляется первый платящий пользователь, но и тогда можно отложить, если ваш рекламный бюджет пара тысяч долларов.
Когда не стоит?
– на этапе появления стартапа,
– на этапе тестирования гипотез,
– на этапе первых инвестиций.
Что будет, если вовремя не внедрить?
- Каждый новый пользователь будет обходиться дороже, и не факт, что когда-нибудь окупиться.
- Вы не будете понимать, благодаря чему они становятся платящими, сколько денег приносят и окупаются ли вообще.
- Ваша команда будет действовать по наитию, не зная, какой шаг сделать следующим.
- Какой эффект даст фича, которую предложил ваш продакт (и почему он вообще её предложил?)
Как это работает на практике?
Трафик идет, пользователи привлекаются
⥤ генерируются данные ⥤ единое хранилище
Пользователи взаимодействуют с продуктом
Единое хранилище ⥤ищут точки роста и точки потерь ⥤ объясняет инсайты продуктовой команде ⥤ команда внедряет и запускает А/В тестирование
Метрики – это способ оцифровки продукта. То, из чего состоит аналитика, система продуктовой и маркетинговой аналитики.
Продуктовые метрики Маркетинговые метрики
(может быть очень много) (ограниченное количество)
North Star Metric – метрика, которая свидетельствует о том, что продукт развивается правильно.
North Star Metric по компаниям:
Netflix – количество просмотренного контента в часах.
Facebook – количество времени одного пользователя, проведённого в соцсетях.
Miro – общее количество всех досок, созданные пользователями.
Flo – общее количество активных пользователей в месяц.
Amazon – как можно больше покупок за одну сессию.
LTV / CAC
Если CAC больше LTV, то ваш продукт не окупает себя, вы работете в минус и дела ваши совсем плохи
Если LTV больше CAC, то ваш продукт можно масштабировать, снижать САС и привлекать инвестиции.
Довольно хорошим соотношением является 3к1. Это даёт зеленый свет вашему продукту для инвесторов, но нужно смотреть на длительность окупаемости привлечения.
Анализ когорт является важным видом анализа в любом продукте. Он помогает понять, как эффективно вы удерживаете клиентов когорта (группа пользователей разделены по времени, когда вы их привлекли) и с какой скоростью. Если пользлватели любят ваш продукт, вы умеет их удерживать, то ваша компания будет выше оценена, а вы смодете получить больше инвестиций.
Что такое Aha! Moment?
Это момент осознания, что этот тот самый продукт, который ты искал.
Конвертация аналитики в решение происходит, благодаря дашбордам – верхушке айсберга аналитики. Эти моменты можно и нужно определять. Например, когда пользователь отправил 20 сообщений или сыграл в несколько игр.
Дашборд
Дашборд – это верхушка айсберга аналитики. Благодаря этой верхушке, решения конвертируются в действия.