AI-решения для бизнеса

AI-инфраструктура: расходы и жизнь после блокировки аккаунта

Как команда heg.ai держит десятки агентов в работе и не зависит от одного провайдера.

• Расчёт бюджета на токены и инфраструктуру, способы сократить расходы.
• Сценарий блокировки: резервные модели, провайдеры и восстановление доступа.
• Стабильный IP и серверная среда, чтобы команда работала с AI-сервисами без сбоев.

Наработка в SkillsОблачный браузер для агента: логины есть, доступа к ноутбуку нет

Оркестрация моделей и агентов для разработки глазами менеджера. Agentic development на пальцах

Система планирования, исполнения, проверки и улучшения задач для команды AI-агентов.

• Путь менеджера: от постановки задач к написанию кода и управлению AI-агентами.
• Оркестрация через цикл PDCA: планирование, выполнение, проверка и улучшение.
• Роли моделей: сильная проектирует решение, экономичная выполняет, независимый агент проверяет.
• Стоимость готовой задачи с учётом проверки и исправлений: как выбирать и менять инструменты.
• Работа с ошибками: как PDCA помогает учитывать опыт каждого запуска.

Фабрика контента для самых маленьких: ИИ-помощники для предпринимателя и эксперта

Три сценария, которые превращают готовые посты и разговорные видео в материалы для нескольких соцсетей.

• Создание каруселей для Instagram из постов Telegram-канала.
• Публикация в Threads и Instagram без входа в приложения.
• ИИ-монтаж рилсов из разговорных видео, записанных за рулём или на прогулке.
• Инструменты, модели и интеграции для каждого сценария, участие человека и ограничения.

ИИ-команда, которая работает на вас: от голосового в Telegram до поста в канале

Живая демонстрация на примере кофейни «Пиксель»: голосовая задача превращается в проверенный черновик и публикацию после согласования.

• Координатор распределяет работу между агентами: поиск фактов, написание и проверка текста.
• Сборка команды в Нодуле и n8n, защита от бесконечных циклов и контроль человеком.
• Модели, которые работают без VPN и оплачиваются в рублях, и сценарий локального запуска в Hermes Agent.
• Участники получат сценарий для Нодуля, промпт для голосового ввода, пакет команды для Hermes и шпаргалку команд.

Звонок → решения и задачи

Как превратить запись встречи в проверенные решения, обещания, риски и задачи, связанные с проектами и базой знаний.

• Расшифровка на своём сервере и разбор звонка с помощью Claude.
• С июня система обработала 337 звонков и около 250 часов записей; решение по звонку занимает около минуты.
• Шесть из десяти разборов принимаются с первого раза, в базу уходит в среднем 26 решений, задач и фактов.
• Участники получат открытый репозиторий, скилл для Claude Code, промпты, схему данных, пример и доступ к исходникам Mionica.

Стартап глазами фонда: пять скиллов, которые проверят вас раньше инвестора

Проверки рынка, конкурентов, фондов, метрик и деки до отправки материалов инвестору.

• Расчёт TAM, SAM и SOM двумя способами и оценка реалистичного потолка роста.
• Карта конкурентов с оценкой компаний и объёмом привлечённых инвестиций.
• Список профильных фондов и проверка конфликтов с их текущим портфелем.
• Подготовка слайда с метриками и поиск red flags в деке.
• Участники получат репозиторий с пятью скиллами, инструкцию, пример разбора компании и чек-лист вопросов фонда.

AI-агент для поиска и анализа блогеров: как автоматизировать подбор инфлюенсеров для рекламы

Как находить подходящих авторов, проверять их контент и готовить рекламную интеграцию.

• Поиск блогеров по описанию продукта и оценка профилей, публикаций, тематики и рекламных форматов.
• Выгрузка постов и метрик, анализ видео, экранного текста и доступных транскриптов.
• Поиск интеграций конкурентов, подготовка сценария рекламы и списка вопросов перед размещением.
• Отчёт с аргументами, ссылками, таймкодами и рекомендациями для Instagram, TikTok, YouTube и X.

Партнёрка есть — продаж нет: как мы автоматизируем аудит и настройку с ИИ

На кейсе RevRoute — от ручного аудита партнёрской программы к автоматизированной оценке и настройке.

• Каким бизнесам подходит партнёрский канал, почему программы не взлетают и где искать точки роста.
• Как автоматизировать аудит, оценку программы и подготовку материалов с помощью ИИ.
• Настройка через клиентский MCP: путь от выявленной проблемы до изменений в сервисе.
• Открытые скиллы для оценки программы с инструкцией, примером и демонстрацией применения.

Вайбкодинг для человека, а не человек для вайбкодинга: как собирать сложные проекты без сложных систем

Кейс робособаки и подход к длинным проектам с агентской разработкой.

• Как менеджерских навыков хватает для управления агентской разработкой.
• Как нейросети помогают собирать голосовых ассистентов.
• Как вайбкодинг помогает продолжить проект в критической ситуации.
• Участники получат GitHub-репозиторий с шаблоном и агентской обвязкой.

Кнопка «Здесь неудобно»: как превращать жалобы пользователей в изменения продукта. От SEO к продукту: собственный контур данных для роста большого сайта

Два сценария, которые превращают обратную связь и данные сайта в задачи для продуктовой команды.

• Пользователь или сотрудник записывает экран и голосом объясняет проблему прямо внутри продукта.
• Система превращает запись в структурированную задачу для product owner и его агента.
• Собственный контур связывает посетителей и конверсии с SEO-позициями, конкурентами, кластерами и данными страниц.
• Собранные данные помогают выбирать страницы, над которыми команде стоит работать в первую очередь.

Общая память для ИИ-агентов: как сохранять контекст между проектами и рабочими сессиями

Единая система требований, решений и истории для Codex, Claude Code и других агентов.

• Что хранить за пределами чата: требования, ограничения, результаты и источники.
• Как агенты получают общие правила и историю через MCP.
• Как переносить опыт между проектами с раздельным контекстом.
• Как устроен цикл от задачи в Telegram до выпуска и записи результата в память.
• Актуальность данных, защита закрытой информации и точки человеческого решения.

ИИ-ассистент руководителя

Система для обработки встреч, постановки задач и накопления знаний команды.

• Автоматически получает и анализирует транскрипты встреч.
• Фиксирует договорённости, рассылает итоги и ставит задачи.
• Сценарии работы с ChatGPT Dots.
• Second Brain сохраняет важную информацию и помогает возвращаться к ней в следующих задачах.

Как находить клиентов ещё до того, как они начали искать вас? И ещё кое-что интересное

Поиск компаний с будущим спросом до того, как они начинают выбирать решение.

Как я с ИИ собрал платформу для разбора звонков

Путь «Работы над ошибками» от доски FigJam до продукта для отделов продаж.

• Разговоры из CRM, самоанализ менеджера и обратная связь руководителя.
• Методические материалы и проверка знаний внутри продукта.
• Реальные экраны и запросы пользователей, из которых появлялись новые функции.
• Какие задачи отдали моделям и какие ошибки пришлось ловить отдельной проверкой.

SEO без SEO-шника: как AI-агент собирает спрос, структуру сайта и ТЗ на контент

Автоматизация SEO от анализа спроса до готового плана контента.

• Анализ поискового спроса и сбор ключевых запросов.
• Создание структуры сайта и технических заданий на контент.
• Реальные кейсы и практический разбор сайтов участников.
• Как привлекать органический трафик без отдельной SEO-команды.

Три агента-коллеги при B2B SaaS

Как три ИИ-агента работают с живыми данными продукта Orbo.

• Аналитик, помощник по финансовым операциям и специалист поддержки.
• Ответы в Telegram и выполнение задач по расписанию без ручного запуска.
• Устройство системы, проблемы после запуска и изменения в хранении знаний.
• Ограничения доступа, контроль расходов и роль человека в проверке изменений.
• Как роль, инструменты, актуальные знания и встроенный контроль влияют на полезность агента.

Скорость есть. Как проверять? Технадзор для вайбкодеров

Как контролировать качество кода, который пишет агент.

• Принципы разработки при работе с AI-агентами.
• Многослойное ревью с проверками на разных этапах.
• Тестирование и контроль качества результата.
• Безопасность и защита данных от утечек.

Правдоподобно не значит верно. Как понять, можно ли верить ответу AI

Пять вопросов для проверки ответа AI перед бизнес-решением.

• Почему уверенная формулировка ответа не подтверждает его точность.
• Как ошибка влияет на цену для клиента, выбор поставщика и решение о выходе на рынок.
• Как отличить проверенный ответ от правдоподобного.
• Что спросить у собственной AI-системы, подрядчика или вендора о проверке результатов.